Händler nutzen KI nicht effektiv zur Betrugsbekämpfung

Die verifizierte Bewertung weist keine konkreten Änderungen bei der Akzeptanz, dem Checkout, den Kosten, der Finanzierung, Betrug, Chargebacks, Sicherheit, Compliance oder den Händlerprozessen aus. Der Text beschreibt vielmehr einen allgemeinen Trend und die aktuelle Bedrohungslage als eine spezifische Produktveröffentlichung oder Richtlinienänderung, die Händler unmittelbar betrifft. Das Kernproblem besteht darin, dass Händler künstliche Intelligenz (KI) nicht ausreichend zur Betrugsprävention einsetzen, wodurch sie anfällig für hochentwickelte, KI-gestützte Angriffe bleiben. Es wird auf einen Bericht von KPMG Canada verwiesen, demzufolge 81 % der Unternehmen bereits KI-gestützte Angriffe erlitten haben, wobei Phishing, Deepfake-Dokumente und Stimmklonen zu den häufigsten Angriffswegen zählen. Traditionelle Filter werden angesichts dieser neuen Bedrohungen zunehmend unzuverlässig. Hierbei handelt es sich nicht um eine regulatorische Aktualisierung oder eine Änderung der Netzwerkregeln, sondern um eine marktweite Beobachtung der Lücke zwischen aufkommenden Bedrohungen und den aktuellen Abwehrmaßnahmen der Händler. Warum dies für Ihr Unternehmen relevant ist: Die Unfähigkeit, sich an KI-gestützte Betrugsformen anzupassen, kann zu erheblichen finanziellen Verlusten und einer Zunahme von Chargebacks führen. Ein Chargeback ist eine erzwungene Rückabwicklung einer Kartenzahlung, die von der ausstellenden Bank des Karteninhabers initiiert wird und nach den Netzwerkregeln von Visa, Mastercard, Amex oder Discover geregelt ist. Händler sind aufgrund unzureichender KI-Integration in ihre Abwehrmaßnahmen einem erhöhten Risiko von Chargeback-Missbrauch und komplexen Betrugsformen ausgesetzt. Wenn Ihre aktuellen Betrugspräventionstools auf statischen Regeln oder älteren Machine-Learning-Modellen basieren, übersehen sie möglicherweise moderne Angriffsszenarien wie synthetische Identitäten oder geklonte Stimmen.